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使用 Jupyter Notebook 构建简单向量搜索应用

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实验描述

在本次实验中,你将学习如何:使用 TiDB Cloud Starter 存储和搜索文本与图像的 Embedding,加速 AI 应用开发;使用 Amazon 模型生成 Embedding;通过 SQL 查询进行向量相似度搜索;使用应用检索增强生成(RAG)。使用 Hybrid Search 查询数据,增加查询通道,从而提升检索性能;使用图检索增强生成(GraphRAG)技术,增加信息获取维度。

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