使用 Amazon Bedrock 构建 RAG 和 Text2SQL AI 应用

实验描述

在本实验中，您将学习：使用 TiDB Serverless 作为 AI 应用的数据存储层；使用 Amazon Bedrock 模型生成并利用 Embedding 向量；通过 RAG（检索增强生成）从大规模数据集中检索信息；构建一个将自然语言翻译为 SQL 查询并在 TiDB Serverless 上执行的 Text-to-SQL 应用；使用 Streamlit 开发交互式 AI 应用，结合数据库操作、向量检索与大语言模型能力，打造实用工具。